标签管理系统
行业挑战
-
-
缺乏完整的消费者画像 -
消费者接收到无关或是重复的推广信息
标签管理系统
安客诚的标签管理系统帮助品牌主实现精准营销，使产品信息能够在合适的时间，通过正确的渠道，精准地传递给目标人群！
标签和分类
-
事实标签
收集到的数据可以直接用作标签，包括：姓名、性别、年龄、婚姻状况等
-
分析标签
基于计算的标签，例如：品类偏好、品牌偏好、渠道偏好、价格偏好、促销敏感度、触达沟通频率偏好、招新活动、招新渠道、销售机会等
-
建模标签
基于预测标签的建模，以指示购买倾向、产品偏好等
七层数据标签分类法
流程
产品特色
-
高级七层金字塔分类法建模专业知识
-
利用品牌数据资产实现与目标受众沟通
-
集成并支持全渠道数据以实现价值最大化
-
领先的全渠道身份识别解决方案
-
与CRM和CDP无缝连接并使用多样化的营销用例
-
适应性强、应用灵活
-
保障数据隐私安全
应用案例
-
个性化沟通大大提升了销售转化率
除了基本的消费者信息外，交易和社交行为数据都通过一个CRM程序进行跟踪，形成了一个完整的消费者档案，其中包含丰富多样的消费者标签。
基于这些消费者标签帮助品牌主实现每个活动与其最相关的消费者接触，较上一个没有个性化沟通的活动，销售转化率有了很大的提高。
-
通过消费者细分和分析获得更好的消费者洞察力
跟踪客户微信互动，生成系统数据、跟踪数据和调查数据。与全渠道事务数据相结合，形成了7层分类法。
采用基于分类法的聚类模型，得到6个消费者细分。为每个细分市场绘制一份完整的消费者简介，帮助品牌主更好地了解消费者，并在未来进行精确的营销。
