数据建模
运用逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等算法学习历史购买人群与非购买人群对比总结特征规律
安客诚合规地通过数据融合、数据分析、数据洞察等技术为客户带来更好的体验。数据、设备、技术等的不断发展带来更多的商机,但也意味着更多挑战。安客诚愿意协助您做得更好。
我们通过合规性地整合数据,技术,道德合规和思想创意,为您建立以客户为中心的数据管理中台,更精准地触达用户,进行互动,给用户带来完美体验。
现在是时候需要了解,分析和吸引您的客户了。因为找到和了解您的客户意味着一切。
通过数据和技术走进用户,您可以获得更多。
提供专业的数字化营销转型策略咨询,整合营销技术和广告技术合作伙伴,
满足客户在整个营销链路过程中的个性化需求。安客诚目前已成为Adobe SPP白金级合作伙伴,
专注于DevOps,满足头部客户定制化需求。
助力品牌主在天猫平台营销管理过程中实现消费者行为数据全链路可视化,发挥平台和ISV的联合优势,以数据赋能营销实现消费者洞察。根据不同细分人群触达消费者,实现精准营销,提升销售转化,达到品效合一的营销效果。
运用逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等算法学习历史购买人群与非购买人群对比总结特征规律
基于不同产品线以及活动目的,挖掘尽可能多的数据因素,建立完善的标签体系,获取更加完整的客户行为观点,知道选人和投放
打通线上线下数据孤岛,通过跨设备、跨渠道交互营销最终识别受众,上传品牌数据、第三方数据,线上线下闭环监测等
针对不同的应用场景,筛选需要分析的人群包,了解人群详细的画像透视,通过筛选人群区别于对比人群的画像特征,通过叠加特定标签或使用聚类分析等模型进行消费者细分,实现差异化和千人千面沟通。
为品牌主提供DMP共建服务,整合多方数据,对数据进行细分和管理,进行有效的营销活动并确保数据安全合规,保护消费者隐私。
为品牌主提供包括商业咨询、会员营销管理、客户关系管理、忠诚度管理、辅助品牌主增强招新能力、提升会员活跃度,优化客户体验。以生命周期的维度对会员进行管理,分层并进行针对性运营,促使会员在不同状态间转化,培养消费者对于品牌的粘度,最终达到品牌忠诚。
全面助力品牌主进行消费者资产运营。京东数坊基于京东大数据,架构一座品牌与消费者的桥梁,通过对品牌消费者资产表现、消费者资产回流、消费者资产激活和消费者资产增长策略的分析。
积极打造基于阿里数据生态圈核心合作伙伴,
形成集数据银行、策略中心、客户运营平台一体化更广泛
的数据运营、数据洞察、数据分析闭环。
以新的方式使用数据,帮助您提高竞争优势、获得新洞察、优化投资,并建立新的收入来源。